선형대수 벡터2 [벡터] 벡터의 연산 위 그림에 보이는 a 벡터와 b 벡터가 있다. 각각 a 벡터는 , b 벡터는 의 성분을 가지고 있으며, 두 벡터 모두 2차원 벡터임을 알 수 있다. 그래서 본능적으로 자리끼리 더할 수 있다는 것 또한 알 수 있다. 두 벡터를 더한 값은 가 나오며, 2차원 벡터이다. 빼기도 마찬가지이다. 이것을 시각화시켜본다면 위 그림과 같이 표현될 수 있겠다. 또한 여기서 중요한 것은 크기(벡터의 길이)와 방향이다. 또한 벡터의 장점은 '옮길 수 있다'라는 것인데 길이와 방향만 같다면 어느 곳에 벡터를 나타내도 다 똑같은 벡터이다. 그렇다면 벡터를 옮길 수 있다는 것과 벡터의 연산을 통해 구해진 새로운 벡터와 무슨 연관이 있는 것일까? 벡터는 옮길 수 있다고 하였다. b벡터를 옮겨 a벡터의 머리에 b벡터의 꼬리를 연결 .. 2019. 12. 19. [벡터] 실좌표공간 Rⁿ(real coordinate spaces) - n차원 적인 실수 공간을 의미 R² 는 이차원 실수 좌표 공간을 의미한다. 단순하게 우리 알고 있는 2차원 좌표평면을 이용해서 이미 다루어왔던 공간이다. 2차원 실수 좌표 공간에서 R² 는 분리시켜서 생각해 볼 수 있는데, 먼저 R은 실수 공간을 의미하며 2차원 실수 좌표 공간은 실수 값을 가진 모든 2-튜플(all possioble real valued)을 말한다. 그렇다면 2-튜플은 무엇일까? 튜플은 순서가 정해진 숫자들의 리스트라고 한다. 즉, 실수들의 순서 리스트이다. 위 그림에 보이는 a 2차원 벡터에 대해 생각할 수 있다. 성분 가 실수 값을 가지는 2-튜플이다. 둘 중 어느 것도 허수가 아니면서 순서대로 4와 5를 가지고 있기 때문이다. 그.. 2019. 12. 19. 이전 1 다음
